能预测正确性，还不等于能安全停下来

现在是什么状态

这条线研究冻结代码代理的轨迹中，能否只用当前可见信息决定何时提交或继续，从而改善解决率与成本。目前 checkpoint 数据和多类基线已有读出，但主方法尚未成立：预测信号不自动变成约束内的停止收益。最新筛选未超过已有文本基线，test 标签仍封存。现有 PDF 是旧 final-state 方向稿；下一步应先验证有增量的机制，再冻结和定稿。[J1][J2]

观察时间：2026-09-30。不代表实时进程状态。

最近改变了什么

• 本页以09-30交接作为当前研究权威，把09-24旧PDF与checkpoint进展分开。保留单信号0%和组合4.42%的最新政策筛选，避免用AUC作为主效果。
• 三seed是固定数据上的模型重复，不是三套独立任务验证。数据捕获/可训练/诊断口径分别展示；未知、未测量和不同关闭原因不合并。

什么阻碍推进

• JEV-I001 · 能超越强基线的机制尚未建立阻塞
• JEV-I002 · 有限dev反复选择与风险推断待处理
• JEV-I003 · 冻结与test评估尚未到时机待处理
• JEV-I004 · 旧稿与新研究方向脱节待处理
• JEV-I105 · 9B hidden-state probe GPU准入阻塞

接下来做什么

1. 先盘点一个最小候选

   基于ext可见材料，核对机制可用覆盖、新颖性和未知规则；有界pilot先于占用大规模训练。

2. 再检验约束内决策增量

   依赖第一步，公平比较counts、文本和同预算机制对照，输入/输出/observer成本分开。

3. 最后冻结、评test并写稿

   只有方法通过证据判定后才固定全部选择，独立审计后一次性评test。